전이행렬 썸네일형 리스트형 Markov chain (전이행렬 관련 내용)에 대한 쉬운 설명 원본 출처 : https://dailydevnote.wordpress.com/2015/08/28/markov-chain/(예제 출처 : 위키피디아 - Examples of Markov chains)확률론에서, 마르코프 연쇄(Markov chain)는 메모리를 갖지 않는 이산 시간 확률 과정이다.마르코프 연쇄는 시간에 따른 계의 상태의 변화를 나타낸다. 매 시간마다 계는 상태를 바꾸거나 같은 상태를 유지한다. 상태의 변화를 전이라 한다. 마르코프 성질은 과거와 현재 상태가 주어졌을 때의 미래 상태의 조건부 확률 분포가 과거 상태와는 독립적으로 현재 상태에 의해서만 결정된다는 것을 뜻한다.[ 예제 : 날씨 모델 ]위 그래프와 같은 날씨 상태 전이도(State Transition Diagram)는 아래와 같은.. 더보기 이전 1 다음